2026 全球出海 SaaS 黄金技术栈
🚀 2026 全球出海 SaaS 黄金技术栈
一、 核心层:存算与开发效率(AI 的完美食粮)
1. 核心框架:Next.js + TypeScript
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为什么是它:面向全球市场,你必须考虑 SEO(搜索引擎优化)。Next.js 的服务端渲染(SSR)能让 Google 爬虫完美抓取你的工具网站。同时,前后端同用 TypeScript,你可以用一套类型定义(Types)贯穿浏览器和数据库,杜绝低级逻辑错误。
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C++ 程序员视角:把它当成一个带有自动垃圾回收、内置路由总线的分布式 C++ 纯异步 Web 服务器。
2. 数据库与 ORM:Supabase + Prisma
- 为什么是它:Supabase 在全球有极其优秀的节点加速。它底层的 PostgreSQL 保证了你未来做复杂 SaaS 时的事务(Transaction)和 ACID 特性。Prisma 则作为它的“协议层”,让 AI 能够通过一个 Schema 文件就帮你把所有的增删改查代码高联想地写出来。
3. 前端视觉:Tailwind CSS + shadcn/ui
- 为什么是它:面向海外市场,UI 的“现代感”和“果味极简风”至关重要。
shadcn/ui是目前全球最火的组件库。 - AI 降维打击:因为它是完全开源且基于 Tailwind 的,
v0.dev原生就是用 shadcn/ui 的规范来吐出代码的。你可以把 v0 做的界面无缝复制到你的 Next.js 项目里,100% 完美契合,连一行样式都不用改。
许愿墙-需求雷达
2026年6月8日晚,先是和chatGPT抱怨:
通过这两天学习claude code和codex,发现目前code agent其实只是帮助人们提高写代码的效率。然后AI目前并不能发现需求。真正能在AI时代创业成功的,还是精准发现需求的人。或者说运气好,碰上需求的人。
chatGPT 给出的观点:
- AI 是生产力工具,不是创业机会本身
- 开发能力正在快速贬值
- 未来最值钱的能力是"发现真实需求" 真实需求的三个判断标准:用户已经在为此痛苦、花时间、花钱。三者缺一不可。
- AI 无法替代人去发现需求
一句话总结:代码可以交给 AI,但需求只能从真实世界里慢慢长出来。
然后我们又开始讨论如何找需求,他说分析人,关注职业。我认为这都不靠谱,我跟不认识什么医生,卡车司机。他说从自身找。他说:创业机会通常不藏在工具和新闻里。它更常藏在一句看起来不起眼的话里:“这个事情太烦了,我每天都得做。”
然后我突然有个想法,就和AI说:
我突然想到一个idea,产品类似许愿墙,很多人有开发能力,但不知道做啥,有些人有明显痛点但做不出来,可否有个平台,一方来许愿,一方免费给他开发。相当于用免费劳动换一次深入了解需求的机会。
这是我换了Opus4.8,Opus4.8给出了非常棒的回答和启发。他说这里可以把需求“标准化”,利用AI把人们随口一句抱怨,转化成标准的需求,同时判断需求的价值和可行性。打分高的再进行下一步。
然后我让Opus帮我去调研市面上类似的产品。
他帮我找到了SOP标准,形成决策文档。
然后我们讨论了产品壁垒,也确定了后续验证步骤。感觉人生要起飞了。
chatGPT的搜索能力还是强,他又找来一批竞品:
它们的核心逻辑都差不多:
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我现在要拿出行动争取一周内看到进展
一个40+程序员的AI创业实验
第0篇:一个40+程序员的AI创业实验
大家好,我是老王。
今年40多岁,程序员出身,也做过PM。过去这些年,我在大公司工作过,也创业过,但一直没有做出什么特别成功的产品。
如果是在过去,我大概率会认为,一个普通程序员想进入全球市场,需要团队、资金、渠道和大量资源。而这些东西,对于大多数人来说都不容易获得。
但AI的出现,让我开始重新思考这件事。过去很多做不了的事情,现在一个人可以做了;过去需要几个月才能验证的想法,现在可能几天甚至几小时就能完成原型。
于是我决定做一个实验。公开记录自己如何利用AI,从0开始探索全球市场,并尝试做出一个真正有人愿意付费的产品。
这也是「老王AI实验室」存在的原因。
100天AI创业探索计划
向教员学习如何对抗焦虑
焦虑来自:无力感、不切实际的幻想,不确定性
对抗焦虑:持续实践、保持耐心、拓宽见识
通过实践、学习、总结,来提升判断力,提升自信,面对问题、困难总能迎刃而解
